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一 题目

Given a set of non-overlapping intervals, insert a new interval into the intervals (merge if necessary).

You may assume that the intervals were initially sorted according to their start times.

Example 1:

Input: intervals = [[1,3],[6,9]], newInterval = [2,5]Output: [[1,5],[6,9]]

Example 2:

Input: intervals = [[1,2],[3,5],[6,7],[8,10],[12,16]], newInterval = [4,8]Output: [[1,2],[3,10],[12,16]]Explanation: Because the new interval [4,8] overlaps with [3,5],[6,7],[8,10]

NOTE: input types have been changed on April 15, 2019. Please reset to default code definition to get new method signature.

二 分析

   hard 级别，题目让我们在一系列非重叠的区间中插入一个新的区间。上个区间的题目：  是合并。这个还要复杂些，因为单纯的没有重合的区域，遍历原来的区间位置，在对应位置直接插入就行，重合的不行，重合的区域遇到多个重合的情况，可能要更新为一个新的区间范围，包含原来的区间，再把新的区间加入到结果集。

     具体实现思路就是循环并合并，for循环现有区间，判断与新插入的Interval 是否重合

• 在newInterval start前end的
• 在newInterval end后start的

。不重合直接加入到结果集。重合的取新的区间范围，min，max 分别取最小与最大值。在接着判断下一个元素是否可以合并。

public static void main(String[] args) {		int[][] intervals ={				{1,2},{3,5},{6,7},{8,10},{12,16}		};		int[] newInterval = {4,8};		int[][] res =insert(intervals,newInterval);		System.out.println( JSON.toJSON(res));	}		public static int[][] insert(int[][] intervals, int[] newInterval) {		List
   
     res = new ArrayList
    
     ();		for(int i=0;i
     
       newInterval[1]){				res.add(intervals[i] );			}			else{//重叠，进行合并更新interval				newInterval[0] = Math.min(newInterval[0] ,intervals[i][0]);				newInterval[1] = Math.max(newInterval[1], intervals[i][1]);			}					}//加入最后一个区间		res.add(newInterval);		int[][] temp = res.toArray(new int[0][0]);		 Arrays.sort(temp, new Comparator
      
       (){					@Override					public int compare(int[] o1, int[] o2) {						// TODO Auto-generated method stub						return Integer.compare(o1[0],o2[0]);					}				});		 return temp;    }
      
     
    
   

Runtime: 2 ms, faster than 39.71% of Java online submissions for Insert Interval.

Memory Usage: 41.6 MB, less than 71.88% of Java online submissions for Insert Interval.

最后加了排序，输出可能是乱序的。

因为加了排序，所以时间复杂度O(NlogN). 有时间再看看网上大神是怎么做的。

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